Qwen

Лидер open-source Alibaba: сильный мультимодальный LLM, vision, voice и code.

Гибкий

Лидер open-source Alibaba: сильный мультимодальный LLM, vision, voice и code.

Открыть Qwen →

Категория

Универсальные ИИ и текст

Сложность

Средний

Тариф

Free + Pro

Рейтинг

★ 4.35

Разработчик

Alibaba Cloud

Русский

Хороший русский

Из России

Доступен из РФ

Чем отличается

Уникальные суперсилы

▸Qwen2.5-Max — топ open-source модель по бенчмаркам 2025–2026
▸Qwen-VL отлично читает таблицы, графики, рукописный текст
▸Qwen-Audio — нативная обработка голоса и музыки
▸Открытые веса вплоть до 72B параметров — можно self-host

Главные фишки

•Гибкий чат-режим
•Поддержка mixed контекста
•Удобен для разнообразных задач

Когда выбирать / когда не стоит

Подойдёт

Нужен универсальный ассистент с мультимодальностью.

Лучше не брать

Требуется максимально узкоспециализированный стек.

Лайфхаки

Pro-tips: как выжать максимум

→Для русского чата используй Qwen2.5 — он часто лучше Llama в славянских языках.
→Через HuggingFace можно запустить локально на 24GB GPU (4-bit квантизация).

Тарифы

Web

API

от $0.4 / 1M tokens

Use-cases

• Qwen для: чат
• Qwen для: мультимодальность

Плюсы

+ Сильный общий стек задач
+ Быстрый вход
+ Подходит для ежедневной работы

Ограничения

− Требует хорошего промпта
− Нужна проверка фактов

Старт за 4 шага

Определи задачу под Qwen: что должно получиться на выходе.
Добавь контекст, ограничения и формат ответа.
Сделай первую короткую итерацию и оцени результат.
Уточни промпт и сохрани рабочий шаблон.

Стартовый промпт под Qwen

Помоги решить [ЗАДАЧА], формат: план -> реализация -> проверка качества.

Официальный сайт →

Альтернативы и замены

Рекомендуемые

DeepSeek

Если нужно сильнее в reasoning/коде.

Ollama

Для локального запуска Qwen.

Из той же категории

ChatGPT Claude Gemini Grok DeepSeek Mistral

Уникальные суперсилы

▸Qwen2.5-Max — топ open-source модель по бенчмаркам 2025–2026

▸Qwen-VL отлично читает таблицы, графики, рукописный текст

▸Qwen-Audio — нативная обработка голоса и музыки

▸Открытые веса вплоть до 72B параметров — можно self-host

Старт за 4 шага

Определи задачу под Qwen: что должно получиться на выходе.

Добавь контекст, ограничения и формат ответа.

Сделай первую короткую итерацию и оцени результат.

Уточни промпт и сохрани рабочий шаблон.