Интерактивные чек-листы

Чек-лист хорошего промпта

• Задана конкретная роль: 'Ты senior UX-дизайнер' вместо просто 'Помоги'
• Задача сформулирована одним ясным предложением, без двойного смысла
• Добавлен контекст: кто ЦА, какой стек, что уже сделано
• Указана конечная цель: что произойдёт с результатом
• Указаны ограничения: бюджет, технологии, стиль, объём
• Указан формат ответа: список, JSON, таблица, код, пошаговый план
• Нет вопросов на которые ИИ может ответить по-разному (неоднозначностей)
• Есть примеры 'что хорошо / что плохо' если нужен конкретный стиль
• Убраны лишние детали которые не влияют на ответ (шум снижает качество)
• Если задача сложная — разбита на шаги или задана последовательность
• Запрошена проверка: 'Если чего-то не хватает — спроси'
• Ожидаемый объём указан: 'в 5 пунктах', '2 абзаца', 'один сценарий'

Чек-лист выбора нейросети

• Определён тип задачи: текст / код / картинка / видео / аудио / поиск
• Если текст — нужен ли большой контекст (200K+)? Тогда Claude 3.7
• Если код — нужна точность алгоритмов? Тогда DeepSeek R1 или Claude
• Если картинка — нужен реализм? Midjourney v7. Типографика? Ideogram
• Если видео — нужна высокая когерентность? Kling. Быстро? Runway Gen-4
• Если поиск с источниками — Perplexity (не ChatGPT, у него нет веба)
• Учтён бюджет: бесплатный tier покрывает задачу или нужна подписка
• Проверены лимиты: сколько запросов в день/час на выбранном тарифе
• Есть запасной инструмент если основной недоступен или исчерпан
• Учтена приватность: данные чувствительные → используй Ollama / private mode
• Если задача регулярная — настроены API или автоматизация через n8n/Make
• Новый инструмент — сначала тест на небольшой задаче перед полным использованием

Чек-лист запуска сайта через ИИ

• Структура страниц и роутинг проверены: нет 404 на реальных ссылках
• Мета-теги заполнены: title, description, og:image для каждой страницы
• Favicon загружен и отображается в браузере (не дефолтный Next.js)
• Адаптив проверен: iPhone SE (375px), tablet (768px), desktop (1440px)
• Тёмная тема: все тексты читаются, нет белого на белом
• Шрифты загружаются: нет FOUT (flash of unstyled text) при первой загрузке
• Lighthouse Performance ≥80, Accessibility ≥90 (проверить через DevTools)
• Все изображения в WebP/AVIF, указаны width и height для предотвращения CLS
• Переменные окружения задеплоены в Vercel — не хардкод в коде
• .env файл добавлен в .gitignore и не попал в репозиторий
• Supabase RLS включён: пользователи не видят чужие данные
• Обработка ошибок: 404, 500 страницы настроены и стилизованы
• Ссылки проверены: нет битых href='#' и внешних ссылок ведущих в никуда
• Форма обратной связи/подписки протестирована на реальный адрес
• Cookie consent или privacy policy добавлены если собираешь данные
• Домен подключён и SSL-сертификат активен (https:// без предупреждения)

Чек-лист генерации картинки

• Главный объект описан конкретно: 'молодая женщина 25 лет' не просто 'девушка'
• Стиль задан явно: photorealistic / cinematic / anime / oil painting / minimalist
• Источник вдохновения указан: 'in the style of Gregory Crewdson', 'Pixar-like'
• Освещение описано: golden hour / soft studio / dramatic chiaroscuro / neon night
• Ракурс и композиция: close-up portrait / wide shot / bird's eye view / rule of thirds
• Цветовая палитра: muted tones / vibrant / monochromatic / warm / cool
• Фон описан или явно исключён: 'pure white background' / 'bokeh background'
• Качество-теги добавлены: --quality 2 / 8K / ultra-detailed / masterpiece
• Negative prompt написан: blurry, deformed, extra limbs, text, watermark
• Для Midjourney: указан --ar (16:9 / 1:1 / 9:16) и --v 7
• Для продукта/бренда: референс-изображение загружено (--iw 0.5–1.0)
• После генерации: выбран лучший вариант → Vary (Subtle) для финальной доработки

Чек-лист генерации видео

• Первый кадр (keyframe) точно описан или загружен как референс-изображение
• Действие описано через глаголы движения: 'slowly rotates', 'walks forward', 'zooms in'
• Движение камеры указано: static / pan left / zoom out / orbit / dolly in
• Скорость движения задана: slow / medium / fast — быстрые движения создают артефакты
• Освещение согласовано с keyframe: не менять между первым и последним кадром
• Длительность: 5–8 секунд для Kling/Runway — оптимум для качества
• Negative prompt указан: flickering, distorted face, extra fingers, text overlay
• Промпт на английском: все топовые модели лучше понимают EN
• Для персонажа: лицо показано только в анфас или ¾ — профиль даёт артефакты
• Проверен первый кадр до генерации полного видео (Kling поддерживает preview)
• Финальное видео сохранено в оригинальном качестве (не через скриншот)
• Для монтажа: несколько коротких клипов лучше одного длинного (меньше артефактов)

Чек-лист экономии лимитов

• Промпт короткий и точный: убраны повторы, вводные слова, 'пожалуйста'
• Контекст обрезан: передаёшь только последние 5–8 сообщений, а не всю историю
• Новая задача — новый чат: старый контекст утяжеляет и снижает качество
• Большие тексты → сначала краткое изложение, потом детали по запросу
• Код → передавай только релевантный файл, не весь репозиторий
• Итерации короткие: 'добавь только одну функцию' вместо 'перепиши всё'
• Системный промпт вынесен в отдельное поле (не дублируется в каждом запросе)
• Используй кеширование Claude: повторные запросы с тем же system prompt дешевле
• Для простых задач: Claude Haiku / GPT-4o mini / Gemini Flash — в 10× дешевле
• Картинки: сжимай до 1024px перед загрузкой — токены тратятся на пиксели
• PDF-файлы: извлекай только нужные страницы, не загружай 200-страничный документ
• Результаты сохраняй: хороший ответ → скопируй сразу, не теряй повторяя запрос

Чек-лист проверки ответа ИИ

• Ответ решает именно ту задачу которая была поставлена (не смежную)
• Все конкретные факты проверены: даты, имена, версии библиотек, цены
• Ссылки открыты и ведут на реальные страницы (ИИ часто выдумывает URL)
• Код запущен и работает — не просто 'выглядит правильно'
• Нет противоречий внутри ответа (часто ИИ советует и A и не-A)
• Логика проверена: шаги идут в правильном порядке, нет пропущенных зависимостей
• Если ответ спорный — запрошено второе мнение у другой модели (cross-check)
• Юридические / медицинские советы проверены у профессионала, не применяются напрямую
• Формат соответствует запросу: просил таблицу — пришла таблица, а не текст
• Объём адекватный: нет ни пустой воды ни пропущенных ключевых деталей
• Источники указаны если просил со ссылками (и они существуют — проверь!)
• Для важных решений: ответ ИИ — это черновик для экспертного суждения, не финальный вывод

Чек-лист работы с Cursor

• Перед началом: задача сформулирована одним предложением и проверена в Chat-режиме
• Cursor Rules настроены: добавлен .cursorrules с описанием стека и запретами
• Agent-режим: задача разбита на 2–3 шага, не просишь сделать всё сразу
• После каждого шага: `npm run build` или `npm run lint` — не копишь ошибки
• Изменения небольшие: один компонент / одна функция за раз (легче откатить)
• Перед большим рефактором: создан git commit или stash как точка возврата
• Git blame работает: не принимаешь изменения которые ты не понимаешь
• Чувствительные данные: API-ключи НЕ передаются в контекст Cursor (они уходят в облако)
• Cursor не знает твой проект — добавляй @файл к каждому запросу где нужен контекст
• Если Cursor зациклился на ошибке — открой новый чат, объясни с нуля (не продолжай старый)
• Сложная логика: попроси сначала написать тест → потом реализацию (TDD-режим)
• Финальная проверка: прочитай каждую строку изменений перед `git push`

Чек-лист запуска AI-продукта

• Проблема валидирована: 10+ разговоров с реальными потенциальными пользователями
• Решение проверено на 5+ людях: они реально использовали MVP, не просто дали feedback
• Метрики определены заранее: что будет означать 'успех' через 30 дней
• Landing page объясняет ценность за 5 секунд (тест Пяти Секунд с незнакомцами)
• Онбординг: новый пользователь достигает 'aha moment' за <3 минуты без инструкций
• Обработка ошибок API: что видит пользователь когда Claude/GPT недоступен
• Rate limiting настроен: защита от злоупотреблений и неожиданных счетов
• Аналитика подключена: знаешь на каком шаге пользователи уходят
• Поддержка работает: email или Telegram куда писать с вопросами
• Цены понятны: нет скрытых платежей, free tier достаточен чтобы понять ценность
• GDPR / 152-ФЗ: знаешь какие данные хранишь и как дать пользователю удалить их
• Backup план: если основной AI-провайдер упадёт — есть fallback или graceful degradation